كيف نعرّف الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) موضوع يُناقش كثيراً في وسائل الإعلام والمنتديات العامة، لكن تعريفاته تتفاوت بشكل كبير.

ما هو AI؟

تتراوح التعاريف من كائنات حية اصطناعية متقدمة تتجاوز الذكاء البشري إلى تقنيات معالجة البيانات الأساسية.

هناك نكتة كلاسيكية تسلط الضوء على الطبيعة المتطورة للـ AI: غالباً ما يُعرّف بأنه "أشياء رائعة لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر القيام بها"، مما يعني أنه بمجرد تحقيقها، لم تعد تُعتبر AI.

أمثلة من حياتنا اليومية

في السعودية، نستخدم AI يومياً:

• أبشر: التعرف على الوجه والبصمات
• Careem/Uber: حساب أفضل مسار
• نون وجرير: توصيات المنتجات
• مساعد جوجل وSiri: فهم الأوامر الصوتية

نقطة مهمة

الـ AI ليس ثنائياً (AI مقابل non-AI). العديد من التطبيقات تتضمن فقط "رشة من AI"، مثل إضافة رشة ملح إلى وصفة.

توصية: تجنب الإشارة إلى "an AI"؛ بدلاً من ذلك، استخدم "طريقة AI" أو "تقنية AI" للدقة.

الخلاصة

الذكاء الاصطناعي ليس سحراً أو خيالاً علمياً - إنه مجموعة من الأدوات والتقنيات التي تساعد أجهزة الكمبيوتر على أداء مهام كانت تتطلب ذكاءً بشرياً.

المجالات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يتقاطع مع عدة مجالات مرتبطة. دعونا نفهم العلاقات بينها.

التسلسل الهرمي

علوم الحاسب (Computer Science)
    ↓
الذكاء الاصطناعي (AI)
    ↓
التعلم الآلي (Machine Learning)
    ↓
التعلم العميق (Deep Learning)

علم البيانات (Data Science)

علم البيانات يتقاطع مع جميع المجالات أعلاه. إنه مجال واسع يشمل:

• جمع وتنظيف البيانات
• تحليل البيانات
• استخلاص الرؤى
• استخدام Machine Learning

الروبوتات (Robotics)

في الروبوتات، غالباً ما يتم حل مشاكل AI باستخدام تقنيات Machine Learning، مما يجعلها مركزية في المجال.

مثال سعودي: روبوتات خدمة الحجاج في الحرمين تستخدم AI للتنقل وتقديم المعلومات.

التقاطعات

يمكن أن تتداخل التخصصات عبر عدة مجالات. على سبيل المثال:

• Machine Learning هو أيضاً فرع من الإحصاء (Statistics)
• Computer Vision يجمع بين AI والهندسة

في NEOM والمدن الذكية

المشاريع السعودية مثل NEOM تجمع كل هذه المجالات:

• AI للتخطيط الذكي
• Machine Learning لتحليل البيانات
• Robotics للخدمات الآلية
• Data Science لاتخاذ القرارات

فلسفة الذكاء الاصطناعي

هل يمكن للآلة أن تفكر حقاً؟ هل الوعي يمكن تكراره من خلال الحساب؟

اختبار تورنج (Turing Test)

طرح آلان تورنج سؤالاً مثيراً: بدلاً من السؤال "هل يمكن للآلات التفكير؟"، يجب أن نسأل "هل يمكن للآلات التصرف بشكل ذكي؟"

مبدأ تورنج: الذكاء يُعرّف بالسلوك - "الذكي هو ما يفعله الذكي"

كيف يعمل الاختبار؟

1. شخص يتحدث مع اثنين: إنسان وآلة
2. إذا لم يستطع التمييز بينهما
3. يُعتبر أن الآلة "ذكية"

وجهة نظر جون سيرل

يميز سيرل بين:

• إظهار السلوك الذكي ← ما تفعله الآلات
• امتلاك الذكاء الحقيقي ← شيء مختلف

تجربة الغرفة الصينية

تخيل شخصاً في غرفة يترجم رموزاً صينية باتباع قواعد، دون فهم المعنى. هل هو "يفهم" الصينية؟

Strong AI vs Weak AI

التطبيق العملي

رأي جون مكارثي: فلسفة AI لن تؤثر بشكل مباشر على البحث العملي في AI، تماماً كما أن فلسفة العلم لا تؤثر على الممارسة العلمية.

التركيز الحالي: بناء أنظمة تحل المشاكل الحقيقية، دون الخوض في نقاشات حول الذكاء "الحقيقي".

السؤال الأهم

هل ChatGPT "يفهم" ما يقوله؟ 🤔

الجواب يعتمد على كيف نعرّف "الفهم" - وهذا بالضبط ما تدور حوله فلسفة AI!

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السعودية

المملكة العربية السعودية تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي كجزء من رؤية 2030.

SDAIA - الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي

تأسست SDAIA لقيادة تطوير AI في المملكة:

• وضع الاستراتيجية الوطنية
• دعم الابتكار والبحث
• تطوير المواهب المحلية

مشاريع AI الرائدة

1. NEOM

مدينة المستقبل تعتمد بالكامل على AI:

• مدينة ذكية متكاملة
• نقل ذاتي القيادة
• طاقة مستدامة بإدارة ذكية

2. أبشر (Absher)

منصة الخدمات الحكومية:

• التعرف على الوجه
• التحقق البيومتري
• خدمات آلية 24/7

3. الحج والعمرة

استخدام AI لإدارة الحشود:

• تحليل تدفق الحجاج
• الاستجابة للطوارئ
• تحسين الخدمات

4. الرعاية الصحية

• تشخيص بمساعدة AI
• التطبيب عن بُعد
• إدارة السجلات الطبية

الجامعات السعودية

العديد من الجامعات تقدم برامج AI:

• جامعة الملك عبدالله (KAUST)
• جامعة الملك سعود
• جامعة الملك فهد
• جامعة الأمير محمد بن فهد

الفرص الوظيفية

القطاعات المطلوبة:

• مهندسو Machine Learning
• علماء البيانات
• مطورو AI
• متخصصو أخلاقيات AI

المستقبل

بحلول 2030، يُتوقع أن تساهم AI بـ 135 مليار ريال في الاقتصاد السعودي!

هل أنت جاهز لتكون جزءاً من هذا المستقبل؟ 🚀